模型对比
GPT-5.6 Luna vs Gemini 3.8 Flash：价格与月成本对比
轻量档的两条主线，Gemini Flash 的输入价通常更低，适合高并发、短输出的场景。按标准价、输入 3 : 输出 1 折算，GPT-5.6 Luna 的综合单价更低，约为 Gemini 3.8 Flash 的 1/3.33。下面按真实用量把差额算成人民币月账单。
逐项参数对比
| 维度 | GPT-5.6 Luna | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| 厂商 | OpenAI | Google Gemini |
| 输入 /1M | US$0.2 | US$0.75 |
| 输出 /1M | US$1.2 | US$3.75 |
| 缓存命中 /1M | US$0.02 | US$0.075 |
| 缓存写入 /1M | — | — |
| 批处理输入 /1M | — | — |
| 低谷输入 /1M | — | — |
| 综合 ¥ /1M（3:1） | ¥3.02 | ¥10.06 |
| 上下文 | 272K | 1M |
| 输入模态 | 文本、图像 | 文本、图像、语音 |
| 能力 | 工具调用、结构化输出、视觉 | 推理、工具调用、结构化输出、长上下文、视觉 |
| 核对日期 | 2026-09-18 | 2026-09-19 |
月成本差额（人民币，按标准价）
| 场景 | 用量假设 | GPT-5.6 Luna | Gemini 3.8 Flash | 差额 |
|---|---|---|---|---|
| 小型试点 | 每月 100 万输入 + 40 万输出 tokens（内部工具或原型验证） | ¥4.56 | ¥15.09 | GPT-5.6 Luna 省 ¥10.53 |
| 中型应用 | 每月 2000 万输入 + 800 万输出 tokens（日均约 1 万次调用） | ¥91.22 | ¥301.84 | GPT-5.6 Luna 省 ¥210.62 |
| 大型生产 | 每月 2 亿输入 + 8000 万输出 tokens（面向 C 端的成熟产品） | ¥912.22 | ¥3,018 | GPT-5.6 Luna 省 ¥2,106 |
怎么选
轻量档的两条主线，Gemini Flash 的输入价通常更低，适合高并发、短输出的场景。如果两者的能力都够用，直接选混合单价更低的 GPT-5.6 Luna；如果输出 token 占比很高（代码生成、长文写作都算），把输出价单独拎出来比，结论可能反转。上下文需求超过 272K 时，只有 Gemini 3.8 Flash 能满足。
两个模型的完整价格页：
GPT-5.6 Luna（OpenAI） · Gemini 3.8 Flash（Google Gemini）
常见问题
- GPT-5.6 Luna 和 Gemini 3.8 Flash 哪个便宜？
- 按输入 3 : 输出 1 的混合比例折算，GPT-5.6 Luna 更便宜：综合约 ¥3.02 每 100 万 tokens，Gemini 3.8 Flash 约 ¥10.06，相差约 3.33 倍。如果你的输入输出比例与 3 : 1 差距很大，结论可能反过来，建议用首页估算器代入真实比例。
- 除了价格还要比什么？
- 至少还要比上下文长度、是否支持视觉、工具调用稳定性、缓存命中价和限流策略。上下文不够长会导致截断或分段重试，隐性成本常常高于单价差。
- 这里的价格会随官方调整更新吗？
- 会。本站每天自动检查官方价格页内容变化，发现变化后需要人工确认才发布，两个模型当前的核对日期分别是 2026-09-18 和 2026-09-19。
本页价格来自两家厂商官方价格页，核对日期 2026-09-18 / 2026-09-19。汇率 2026-09-17：1 USD = 6.7075 CNY，美元价格已按此折算。